# import pandas as pd			#导入pandas库
# data = [[110, 120, 105], [95, 110, 108], [98, 80, 100], [112, 106, 97]]
# index = ['王蒙', '李珊', '赵胜', '刘文']
# columns = ['语文', '数学', '英语']
# df = pd.DataFrame(data, index, columns)
# print('保存的数据：\n', df)
# 将数据保存到'score.csv'文件中，并指定编码格式为GBK
# df.to_csv('Score.csv',encoding='GBK')
# df = pd.read_csv('Score.csv',index_col=0,encoding='GBK')
# print('导入的数据:\n',df)



# import pandas as pd			#导入pandas库
# data = [[110, 120, 105], [95, 110, 108], [98, 80, 100], [112, 106, 97]]
# index = ['王蒙', '李珊', '赵胜', '刘文']
# columns = ['语文', '数学', '英语']
# df = pd.DataFrame(data, index, columns)
# print('保存到score1中的数据：\n', df)
# writer = pd.ExcelWriter('Score.xlsx')
# df.to_excel(writer,sheet_name='scorel')
# df.iloc[0]=[105,118,100]
# print('保存到Score2工作表中的数据:\n',df)
# df.to_excel(writer,sheet_name='Score2')
# writer.close()
# df1=pd.read_excel('Score.xlsx',sheet_name=['score1','score2'],index_col=0)
# print('导入的数据:\n',df1)




import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('工资.xlsx',sheet_name='按行业',index_col=0)
df.drop('城镇单位',inplace=True)
df.drop(columns=['2001年','2002年'],inplace=True)
print('删除后的平均工资:\n',df)
df1=df.iloc[:,0:5]
print('教育行业和房地产业2016-2020年的平均工资:\n',df1.loc[['教育业','房地产业']])
print('2020年平均工资大于120000的行业:\n',df1.loc[df1['2020年']>120000])
print('2020年平均工资小于50000的行业:\n',df1.loc[df1['2020年']<50000])